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采訪(fǎng)質(zhì)量控制數(shù)學(xué)模型研究
【內(nèi)容提要】為實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館采訪(fǎng)質(zhì)量控制，可以建立數(shù)學(xué)模型。該模型粒度細(xì)、易操作。它對(duì)采訪(fǎng)工作的指導(dǎo)作用是：調(diào)整采訪(fǎng)政策，按價(jià)值構(gòu)成調(diào)整購(gòu)書(shū)經(jīng)費(fèi)分配，用最少的錢(qián)購(gòu)回讀者最需要的文獻(xiàn)，兼顧館藏建設(shè)。公式1。表5。參考文獻(xiàn)2。
【摘 要 題】實(shí)踐研究
【英文摘要】In this paper, the autho
1 采訪(fǎng)質(zhì)量控制的重要性
采訪(fǎng)工作的一個(gè)重要方面是采訪(fǎng)質(zhì)量控制。采訪(fǎng)質(zhì)量控制的重要性體現(xiàn)在兩個(gè)方面。
（1）采訪(fǎng)質(zhì)量控制保證館藏建設(shè)的原則、方針得以正確實(shí)施。 每個(gè)館一般都有自己的館藏原則。比如買(mǎi)什么，不買(mǎi)什么；藏什么，不藏什么；剔除什么，保留什么等。館藏建設(shè)包括購(gòu)入與剔除兩個(gè)互逆的動(dòng)態(tài)過(guò)程，目的是形成一種有特色的和有生命力的館藏［1］。其中， 購(gòu)入方面，就是采訪(fǎng)工作。提高館藏質(zhì)量，就得提高采訪(fǎng)質(zhì)量，理想狀態(tài)下是保證每種書(shū)都符合館藏規(guī)則。事實(shí)上，這是很難辦到的。這既有客觀因素，比如館藏原則本身描述不清楚，很難把握；預(yù)定書(shū)目?jī)?nèi)容不詳細(xì)，無(wú)法了解每一種書(shū)究竟有什么內(nèi)容，這些內(nèi)容是否與館藏原則相關(guān)；也有主觀因素，比如采訪(fǎng)工作人員素質(zhì)偏低，既不了解館藏體系，也不了解讀者需求，采訪(fǎng)回來(lái)的書(shū)，肯定很少有讀者借閱，效益不高。有了采訪(fǎng)質(zhì)量控制數(shù)學(xué)模型，把館藏原則作為一項(xiàng)因素考慮到數(shù)學(xué)模型中去，借助于計(jì)算機(jī)，以量化的方式來(lái)控制采訪(fǎng)質(zhì)量。
�。�2）采訪(fǎng)質(zhì)量控制是提高文獻(xiàn)信息服務(wù)質(zhì)量的保證。 在前一條的基礎(chǔ)上，可以采訪(fǎng)回來(lái)與館藏原則相關(guān)，同時(shí)又兼顧讀者需求的文獻(xiàn)，滿(mǎn)足讀者需求方面，就容易了。如果采訪(fǎng)質(zhì)量沒(méi)有控制，采訪(fǎng)回一堆于館藏?zé)o益，于讀者無(wú)用的文獻(xiàn)，形成“讀者需要什么，館藏沒(méi)有什么”的局面，這是很可悲的，這不僅是對(duì)購(gòu)書(shū)經(jīng)費(fèi)的浪費(fèi)，更是造成讀者流失的原因。從理論上講，這是館藏利用率下降的主要原因。
2 采訪(fǎng)質(zhì)量控制數(shù)學(xué)模型
在談采訪(fǎng)質(zhì)量控制之前，先要說(shuō)明一個(gè)概念：書(shū)的價(jià)值。這個(gè)問(wèn)題比較復(fù)雜，可以從社會(huì)效益上講，也可以從經(jīng)濟(jì)效益上講；作者、出版商、讀者各自的認(rèn)識(shí)都不一樣。但是，什么樣的圖書(shū)是有價(jià)值的？這個(gè)問(wèn)題的回答是肯定的：利用率越高，而書(shū)價(jià)越低的圖書(shū)是有價(jià)值的。用于指導(dǎo)工作就是：用最少的錢(qián)，買(mǎi)回讀者最?lèi)?ài)讀的書(shū)。正如劉仲英指出：目前圖書(shū)館經(jīng)費(fèi)緊缺，文獻(xiàn)價(jià)格不斷上漲的情況下，如何使有限的資金發(fā)揮最大效益，值得關(guān)注［2］。
2.1 圖書(shū)價(jià)值的構(gòu)成因素
一種書(shū)的價(jià)值可以由8個(gè)因素來(lái)刻畫(huà)：（1）被借次數(shù)。這是最基本的因素。如果沒(méi)有任何讀者借過(guò)這種書(shū)，這種書(shū)的價(jià)值肯定不高。 （2）拒借次數(shù)。讀者來(lái)借某種書(shū)，而這種書(shū)的復(fù)本被借完（暫不考慮裝訂、修補(bǔ)等情況），稱(chēng)為拒借。（3）預(yù)約次數(shù)。在實(shí)際工作當(dāng)中， 預(yù)約次數(shù)幾乎等于拒絕次數(shù)，因?yàn)樽x者被拒借之后，第一反應(yīng)是預(yù)約。我們用其中一個(gè)因素就可以。（4）復(fù)本量：不同種的書(shū)， 其復(fù)本量可能不同，這就有可能造成被借次數(shù)不一樣。（5）讀者級(jí)別。同一種書(shū)， 被教授讀過(guò)一次和被本科生讀過(guò)一次是不一樣的，即體現(xiàn)的價(jià)值是不一樣的：教授在選書(shū)時(shí)，已經(jīng)進(jìn)行了去粗取精的過(guò)程，但仍要借這種書(shū)，說(shuō)明這種書(shū)的價(jià)值高，而一般讀者在借書(shū)時(shí)，沒(méi)有對(duì)比的概念，讀者本人也不清楚這種書(shū)與同類(lèi)書(shū)的其他種有何區(qū)別，屬于“隨便借一本”。本文后面的算法實(shí)例中，提出一個(gè)讀者級(jí)別賦分表，就是來(lái)體現(xiàn)不同讀者對(duì)圖書(shū)的貢獻(xiàn)度。（6）書(shū)價(jià)。對(duì)出版商而言，書(shū)價(jià)越高，越有價(jià)值，但是對(duì)圖書(shū)館而言，情況不會(huì)是這樣，有可能出現(xiàn)低價(jià)格、高質(zhì)量的書(shū)；也有可能是高價(jià)值、低質(zhì)量的書(shū)，比如某些燙金的禮品書(shū)就是這種情況。（7）入藏時(shí)間。不同種書(shū)的入藏時(shí)間有早有晚， 這可能造成被借次數(shù)不一樣。（8）館藏特色。每個(gè)館都有自己的藏書(shū)建設(shè)原則， 要維持一定的購(gòu)買(mǎi)方向。本文后面的算法實(shí)例中，提出一個(gè)館藏特色相關(guān)度賦分表，就是來(lái)體現(xiàn)各類(lèi)書(shū)與館藏特色的貼近程度。
2.2 各因素與圖書(shū)價(jià)值的關(guān)系
（1）同樣的入藏時(shí)間內(nèi)，被借次數(shù)越多，書(shū)的價(jià)值越大； 被借次數(shù)越少，書(shū)的價(jià)值越小。書(shū)的價(jià)值與被借次數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系。（2 ）被借次數(shù)相同，入藏時(shí)間越長(zhǎng)，書(shū)的價(jià)值越��；入藏時(shí)間越短，書(shū)的價(jià)值越大。書(shū)的價(jià)值與入藏時(shí)間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。（3）相同入藏時(shí)間內(nèi)， 同樣被借次數(shù)情況下，復(fù)本量越大，書(shū)的價(jià)值越��；復(fù)本量越小，書(shū)的價(jià)值越大。書(shū)的價(jià)值與復(fù)本量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。（4 ）我們?cè)趶?qiáng)調(diào)購(gòu)書(shū)經(jīng)費(fèi)短缺時(shí)，可認(rèn)為書(shū)的價(jià)值與書(shū)的價(jià)格呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，如果購(gòu)書(shū)經(jīng)費(fèi)十分充足，可以不考慮價(jià)值因素。（5）館藏特色這個(gè)因素， 可以用館藏特色相關(guān)度來(lái)描述：與館藏原則貼合的書(shū)的館藏特色相關(guān)度為1.0， 不太貼合的書(shū)的館藏特色相關(guān)度取小于1.0的值。 書(shū)的價(jià)值與館藏特色相關(guān)度呈正相關(guān)關(guān)系。（6）考慮到本數(shù)學(xué)模型的可操作性， 暫不考慮預(yù)約次數(shù)因素。許多圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)并不提供某種書(shū)的被預(yù)約歷史查詢(xún)／輸出功能。如果有讀者感興趣，可以認(rèn)為書(shū)的價(jià)值與被預(yù)約次數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系。（7）讀者級(jí)別。 本數(shù)學(xué)模型主要依據(jù)圖書(shū)借還日志來(lái)進(jìn)行計(jì)算，如果圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)能提供某種書(shū)的被借歷史查詢(xún)，就可使用本算法。而某種書(shū)的被借歷史查詢(xún)的記錄中，記錄的是某借書(shū)證號(hào)（讀者）在某年某月某日借過(guò)某種書(shū)的某個(gè)復(fù)本，而讀者證號(hào)一般表達(dá)了該讀者的級(jí)別。綜上所述，一種書(shū)的價(jià)值可以表達(dá)為：
Value＝（Count×Relative）／（Period×Copy×Price）
其中，
Value：某種書(shū)的價(jià)值；
Count：該書(shū)的被借次數(shù)，且已經(jīng)考慮了讀者級(jí)別；
Relative：該書(shū)的館藏特色相關(guān)度；
Period：入藏時(shí)間，即從此書(shū)入藏到計(jì)算時(shí)的時(shí)間，一般按年度計(jì)算；
Copy：該書(shū)的復(fù)本量；
Price：該書(shū)的價(jià)格。
2.3 進(jìn)行采訪(fǎng)質(zhì)量控制
按上述算法，得出的是每一種書(shū)的價(jià)值。用這樣的數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)工作，顯然是不合適的：因?yàn)榱刻�，每個(gè)館都有上萬(wàn)種，甚至十幾萬(wàn)種圖書(shū)。正常的做法是按大類(lèi)來(lái)指導(dǎo)工作。比如，科學(xué)院圖書(shū)館，一般會(huì)說(shuō)，科技圖書(shū)有多少種多少冊(cè)；古籍有多少種、多少冊(cè)；石油大學(xué)圖書(shū)館，一般會(huì)說(shuō)，石油石化類(lèi)圖書(shū)有多少種多少冊(cè)。因?yàn)檫@樣稱(chēng)呼（劃分）能
代表自己的館藏特色，指導(dǎo)工作時(shí)，操作性很強(qiáng)。因?yàn)椴煌酿^，其館藏特色不同，所以各館的大類(lèi)劃分也不一樣，比如，有的館按少兒圖書(shū)、社科、港臺(tái)圖書(shū)來(lái)劃分；有的館按文學(xué)、政治法律、經(jīng)濟(jì)來(lái)劃分，不一而足。各館的大類(lèi)劃分都可以歸宗于“中圖法”，只需建立一種對(duì)應(yīng)關(guān)系，比如，文學(xué)類(lèi)含“中圖法”的Ⅰ類(lèi)和K8類(lèi)；石油石化類(lèi)含“中圖法”的P類(lèi)和TE類(lèi)。本文后面的算法實(shí)例中， 提出了館藏圖書(shū)分類(lèi)表，就是來(lái)表達(dá)上述情況。我們?cè)谟?jì)算出單種圖書(shū)的價(jià)值后，可以通過(guò)求平均值辦法，得出每個(gè)大類(lèi)的價(jià)值。通過(guò)計(jì)算不同時(shí)間段內(nèi)圖書(shū)的價(jià)值，如果發(fā)現(xiàn)某類(lèi)書(shū)的價(jià)值增大或變小，可以據(jù)此調(diào)整采訪(fǎng)政策，按價(jià)值構(gòu)成來(lái)調(diào)整購(gòu)書(shū)經(jīng)費(fèi)的分配，力爭(zhēng)用最少的錢(qián)，買(mǎi)回讀者最喜愛(ài)讀的書(shū)，而且兼顧館藏建設(shè)。這就是本數(shù)學(xué)模型對(duì)采訪(fǎng)工作的指導(dǎo)作用。
3 采訪(fǎng)質(zhì)量控制數(shù)學(xué)模型的算法實(shí)例
本實(shí)例中的數(shù)據(jù)全部來(lái)自北京石油管理干部學(xué)院圖書(shū)館，圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)為IALS5.0。為了節(jié)省篇幅，在此列出每種書(shū)的被借歷史時(shí)，因?yàn)榻璩鲇涗浥c還回記錄成對(duì)出現(xiàn)，故刪去了還回記錄。另外也略去了經(jīng)濟(jì)類(lèi)（F）、文學(xué)類(lèi)（I，K）和外語(yǔ)類(lèi)（H）各隨機(jī)選取的2 種圖書(shū)的價(jià)值計(jì)算表。
表1 讀者級(jí)別賦分表
附圖
注：分值是相對(duì)值，所以，最后的書(shū)的價(jià)值也是一個(gè)相對(duì)的值，即，這種書(shū)相對(duì)于其它書(shū)的價(jià)值。
表2 館藏特色相關(guān)度賦分表
�。ū磉_(dá)某類(lèi)書(shū)與館藏特色的相關(guān)程度）
附圖
表3 館藏圖書(shū)分類(lèi)表
附圖
表4 隨機(jī)選取的2種政治、法律類(lèi)圖書(shū)
附圖
表5 采訪(fǎng)經(jīng)費(fèi)預(yù)算表（假設(shè)購(gòu)書(shū)經(jīng)費(fèi)100萬(wàn)元）
附圖
4 結(jié)束語(yǔ)
本數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)在于粒度細(xì)、可操作性強(qiáng)，從最原始的圖書(shū)借還記錄，推導(dǎo)出采購(gòu)經(jīng)費(fèi)預(yù)算方案，每一步都是可信的，建立在真實(shí)的數(shù)據(jù)之上，幾乎沒(méi)有個(gè)人經(jīng)驗(yàn)摻雜進(jìn)來(lái)。而且，由于圖書(shū)館的讀者群相對(duì)固定，在一定的時(shí)限內(nèi)，讀者的需求也是有規(guī)律可循的，其間根本沒(méi)有投機(jī)的因素，因而尋求定量分析的方法是可行的。在本算法提出之前，大部分采購(gòu)人員陷入一種怪圈，比如花大量的錢(qián)買(mǎi)計(jì)算機(jī)類(lèi)圖書(shū)，因?yàn)樗綍?shū)庫(kù)一看，大部分讀者在看計(jì)算機(jī)類(lèi)的圖書(shū)，所以采購(gòu)時(shí)，又狠買(mǎi)計(jì)算機(jī)類(lèi)的圖書(shū)。顯然，采購(gòu)人員眼中只有宏觀上的利用率，根本不考慮浪費(fèi)問(wèn)題和價(jià)值問(wèn)題。這就是對(duì)圖書(shū)價(jià)值的理解不完整造成的，只抓住了圖書(shū)價(jià)值構(gòu)成要素中的一兩個(gè)方面，而且沒(méi)有量化，以此來(lái)指導(dǎo)工作，勢(shì)必要出差錯(cuò)。
本算法除了用于采訪(fǎng)質(zhì)量控制外，還可以用于以下方面：（1 ）對(duì)采購(gòu)人員的工作進(jìn)行評(píng)估。比如規(guī)定采購(gòu)回來(lái)的書(shū)，其價(jià)值必須達(dá)到某一水平（值）。（2）確定各種圖書(shū)在藏書(shū)布局中的位置。 比如把質(zhì)量高的書(shū)，集中放在讀者易接觸的地方。（3 ）為藏書(shū)復(fù)選和剔除提供依據(jù)。現(xiàn)在很多館在搞藏書(shū)剔舊時(shí)，沒(méi)有量化標(biāo)準(zhǔn)，一切憑感覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)，這是很不科學(xué)的。（4）為閱讀指導(dǎo)提供參考。 把質(zhì)量好的書(shū)推薦給讀者，在藏書(shū)建設(shè)和讀者需求之間，建立一種良性互動(dòng)關(guān)系。
本文提出的數(shù)學(xué)模型還需進(jìn)一步研究的問(wèn)題：（1 ）影響圖書(shū)價(jià)值的因素是否考慮完整。比如，由于不同類(lèi)的書(shū)的出版種數(shù)不同，這必然影響到采訪(fǎng)工作中的選書(shū)問(wèn)題，是否應(yīng)設(shè)置一個(gè)出版影響因子。（2 ）圖書(shū)價(jià)值公式的表達(dá)是否完美。首先，因素之間是否都是與線(xiàn)性無(wú)關(guān)的，如果因素之間存在著相關(guān)關(guān)系，如何進(jìn)一步做函數(shù)分析。其次，因素之間是否可用加（減）連接，比如：
Value＝（Count＋Relative）／（Period＋Copy＋Price）
對(duì)于這些問(wèn)題，筆者也未深入研究，還請(qǐng)廣大讀者共同討論。
【參考文獻(xiàn)】
1 鞠文紅，辛希孟.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息資源建設(shè)的新理念及其實(shí)踐和發(fā)展前景.中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2001（4）
2 劉仲英.試論高校圖書(shū)館文獻(xiàn)資源開(kāi)發(fā)與利用. 河南高校圖書(shū)情報(bào)工作，1994（4）
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