- 相關推薦
課堂教學質量綜合評價研究
課堂教學質量綜合評價研究
劉曉華
（湖南大學數(shù)學與計量經(jīng)濟學院，湖南長沙410082）
摘要：本文根據(jù)教師課堂教學的學生評價的特點，設計了一個新的綜合評價分值的計算方法，其中包括各評分項權值的確定和最后分值的綜合計算。此方法全面、公正、客觀、較準確地反映了原始評價數(shù)據(jù)的綜合偏好度，對于定量、動態(tài)和科學評價課堂教學質量具有一定的參考意義，也可應用于其他領域的綜合評價。
關鍵詞：教學質量；評價；綜合評價的計算
基金項目：本文系湖南大學校級教學改革項目成果———教學質量評價算法的研究與設計
教學質量是關乎高等教育發(fā)展的生命線。教師是高校辦學的主體，是教學活動的具體參與者。教學評價是保障和提高教育質量的有效手段。對于教師的評價，其科學性和公正性對調動教師教學積極性至關重要。因此，為了更好地促進高校教育事業(yè)的發(fā)展，不僅要建立一套符合國情和時代需要的完善的教學質量評價體系，而且要十分重視教學質量評價指標的設計與計算，因為評價指標的權重和分值是教師課堂教學質量評價的核心，它的設計與計算是否科學直接關系到教學質量評價體系的成敗。因此，對指標的計算測度應有科學合理的算法，這對完善的教師評價體系，激勵教師認真做好教學工作，提高教學質量將起到重要的作用。
國內進行綜合評價所采用的方法，一般均采用層次分析法確定指標權重，用模糊綜合評判法計算綜合評價分值。但是，這兩個方法也有其缺點：層次分析法計算麻煩，不夠簡便；模糊綜合評判法略顯粗糙，不夠精密。由于評價指標的權重和分值是教師課堂教學質量評價的核心，其計算的簡便性和精密度的重要性自不待言。注意到教學質量評價的主體基數(shù)較大，利用此特點設計新的更精確的算法就成為了可能。
一個科學合理的高校教師教學質量評價體系的成功運作取決于以下幾點：指標體系設計全面、合理、簡繁適當，采集評價數(shù)據(jù)獨立、客觀，綜合評價的算法科學合理、計算簡便。
以上三個方面都很重要，但本項目的關注點僅在于其中的綜合評價的計算，考慮設計新的算法。綜合評價的算法關鍵在于兩個方面的計算，即各指標權重的合理確定，以及根據(jù)各指標的評價分值，如何科學合理地得到一個綜合評價值。
一、課堂教學質量指標體系
課堂教學質量的評價可以分為四大部分：教學態(tài)度，教學內容，教學方法和教學效果。
1.教學態(tài)度：任課教師備課充分，授課嚴謹認真；任課教師教學態(tài)度端正，責任心強，嚴格執(zhí)行課程教學規(guī)范和教學大綱。
2.教學內容：教學內容涵蓋信息量大，重點、難點突出；任課教師專業(yè)知識豐富，分析問題深入簡出；任課教師為學生選定合適的教材或提供合適的教輔資料；教學內容能夠反映學科發(fā)展趨勢或與社會需求聯(lián)系緊密。
3.教學方法：善于啟發(fā)引導學生積極思維，課堂氣氛活躍，教學互動恰當；授課過程中注重學生創(chuàng)新意識和科學研究能力的培養(yǎng)；能夠按照本科生教育特點和教學內容合理選擇教學方式或手段。
4.教學效果：學生對教學內容理解吸收程度高，知識、能力、素質等方面受益顯著。
以上細分的不同評分項共有十項。一個學生對教師的一門課程的評分，應當是十一項，即十個評分項分值，再加上最后的綜合印象分。綜合印象分可以根據(jù)自己對教師在本課程中的總體表現(xiàn)給出一個綜合分值，也可根據(jù)各評分項的分值按自己的偏好權重加權平均給出綜合分值。
二、權重的確定
設評判指標共有m項，為評判項1，評判項2，…，評判項m。
假設已有n組獨立給出的新權重數(shù)據(jù)（ai1，ai2，…，aim），其中aik是評判項k的權值（k=1，2，…，m），i=1，2，…，n1。
設舊權重為（a1，a2，…，am），是由N1組歷史權重數(shù)據(jù)計算所得。則再加入考慮新的權重數(shù)據(jù)，新的權重修改為（如果是第一次做，沒有歷史權重數(shù)據(jù)，則取N1=0）：
四、實施過程
1.權重數(shù)據(jù)的采集。每個學期末，可要求每個學生給出每個評判項的權值。權值可以改為給出各評判項的重要性的等級值，等級值可為1~10，數(shù)值的大小體現(xiàn)重要性的大小，如10最重要，1最不重要，等級6比等級3重要性大一倍，等等。處理權值數(shù)據(jù)時，只需將等級值歸一化即可。如某人給出的各評判項等級值為（8，7，9，8，6，5，7，5，4，9），其和為68，則各權重值為（8/68，7/68，9/68，8/68，6/68，5/68，7/68，5/68，4/68，9/68）。如果每個學期每個學生均給出一個權重值數(shù)據(jù)，積累若干時期，樣本數(shù)量將相當巨大。根據(jù)概率論中的大數(shù)法則，其值依概率收斂于其數(shù)學期望值。這樣，收斂的穩(wěn)定性是有保證的，且各權重也較全面較準確地反映了每個學生對于各評判項重要性的認識，避免了只依賴幾個專家指定權重可能造成的質疑。而且歷史權重樣本數(shù)據(jù)不必保存，
五、例
某校評判項有10 項， 歷史權重為（0.1176，0.1031，0.1323，0.1170，0.0882，0.0741，0.1040，0.0720，0.0588，0.1329），權重樣本數(shù)N1=1000；本次采集的權重樣本數(shù)n1=100， 權重各項之和為（12.14，9.89，12.86，12.11，8.12，8.09，9.88，8.02，6.15，12.74）。應用式1計算，新權重為（0.117945，0.102718，0.131964，0.117373，0.087564，0.074718，0.103527，0.072745，0.059045，0.1324）。
按式（2） 得到的各項平均分為（80.6，77.8，79，85.2，86，83.4，85.2，83，80.6，80.8）， 按式（3）得到的各項標準差為（8.16，5.88，9.4，5.91，5.51，3.66，4.7，4.86，4.03，3.31）。
本算法適用范圍不僅僅是教學評價，還可適用于任何多因素影響項目的綜合評價，譬如各行各業(yè)的績效評價。
【課堂教學質量綜合評價研究】相關文章：
職業(yè)學校教學質量評價綜述研究08-15
課堂研究引論08-17
構建健康課堂——中學生綜合素質評價之我見08-19
在任務型教學中運用評價課堂表現(xiàn)方法的研究08-17
建立良好的師生關系促進數(shù)學課堂?教學質量提高的實踐與研究08-08
綜合素質評價自我評價08-24
綜合素質評價自我評價01-04
怎樣提高課堂教學質量08-24