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時(shí)變參數(shù)下勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響分析
時(shí)變參數(shù)下勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響分析一、引言
在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長理論中，一般把勞動(dòng)、資本和科技作為最主要的投入要素，利用索洛增長速度方程研究各要素在經(jīng)濟(jì)增長中的貢獻(xiàn)，以勞動(dòng)生產(chǎn)率為研究對(duì)象，量化分析勞動(dòng)生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究較少，我國是勞動(dòng)力資源非常豐富的國家，勞動(dòng)在經(jīng)濟(jì)增長中的作用異常重要，分析勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
通常的研究中，將勞動(dòng)力因素分解為勞動(dòng)生產(chǎn)率和勞動(dòng)參與率，分析勞動(dòng)力因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用，一般都是采用最小二乘法估計(jì)得到勞動(dòng)生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長率之間的彈性（固定影響系數(shù)），即得到兩者之間在樣本區(qū)間內(nèi)的平均影響關(guān)系。實(shí)際上，由于經(jīng)濟(jì)改革、各種各樣的外界沖擊和政策變化等因素的影響，我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)正在逐漸發(fā)生變化，而用固定參數(shù)模型不能完全描述這種經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化，不能反映解釋變量和被解釋變量之間逐年的關(guān)系變化。因此，本文采用時(shí)變參數(shù)，建立狀態(tài)空間模型，利用卡爾曼濾波算法研究勞動(dòng)生產(chǎn)率增長和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。
二、時(shí)變參數(shù)模型的建立
一般的固定參數(shù)模型
Y＝KX＋C＋ut（1）
式中：Y——被解釋變量，X——解釋變量，K——彈性系數(shù)，C——常數(shù)項(xiàng)，ut——隨機(jī)誤差項(xiàng)。對(duì)于已知的X、Y序列，通過最小二乘法，可以估計(jì)出彈性系數(shù)K和常數(shù)項(xiàng)C（這里K、C估計(jì)出來的結(jié)果是固定不變的）。本文采用時(shí)變參數(shù)，建立的狀態(tài)空間模型和方程（2——1）有所不同：
量測方程：
yt=c0+αtXt+ξt（2）
狀態(tài)方程：
αt=λαt-1+Л＋μt（3）
其中，yt、Xt、代表可觀測向量，c0常數(shù)項(xiàng)，αt代表狀態(tài)向量，是不可觀測變量，有待估計(jì)。這里假設(shè)狀態(tài)向量符合AR（1）過程。λ、Л為AR（1）系數(shù)，如果λ估計(jì)結(jié)果為1，Л估計(jì)結(jié)果為0，則為隨機(jī)游走過程。ξt、μt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，假設(shè)遵循如下正態(tài)分布：μt——N（0，σt22），ξt——N（0，σt12）。量測方程（2）表示了解釋變量和被解釋變量之間的一般關(guān)系，式中參數(shù)αt稱為狀態(tài)變量。方程（3）又稱狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程，描述了狀態(tài)變量的生成過程。本文在計(jì)算過程中，假定狀態(tài)向量符合隨機(jī)游走，帶有漂移的隨機(jī)游走，AR（1）三種形式，計(jì)算結(jié)果顯示，隨機(jī)游走過程擬合最好，所以本文最終選定了狀態(tài)方程：
αt=αt-1＋μt（4）
三、時(shí)變參數(shù)模型的估計(jì)
1.數(shù)據(jù)說明
我國勞動(dòng)生產(chǎn)率的計(jì)算公式：
�。�5）
式中：lp——?jiǎng)趧?dòng)生產(chǎn)率；y——產(chǎn)出，單位億元；l——從業(yè)人員人數(shù)，單位萬人。
勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率的計(jì)算公式：
（6）
利用上述計(jì)算公式，按照1952年不變價(jià)格，對(duì)我國1952年——2005年間的勞動(dòng)生產(chǎn)率及其增長率進(jìn)行計(jì)算。
2.模型估計(jì)
采用方程（3）和（4）建立的狀態(tài)空間模型，以GDP增長率為被解釋變量，以勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率為解釋變量，代入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用卡爾曼濾波算法，利用Eviews5.0即可將模型估計(jì)出來。限于篇幅，本文略去時(shí)變參數(shù)估計(jì)結(jié)果以及方程殘差表。
四、模型檢驗(yàn)
對(duì)于估計(jì)結(jié)果，用Eviews軟件對(duì)序列GDP增長率和勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表1。
由單位跟檢驗(yàn)結(jié)果，序列GDP增長率和勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率均是同階單整序列，兩者之間存在某種平穩(wěn)的線性組合。由于不能拒絕時(shí)變參數(shù)模型的回歸殘差是平穩(wěn)時(shí)間序列的原假設(shè)，因此，可以認(rèn)為狀態(tài)空間模型的估計(jì)結(jié)果是可靠的，說明GDP增長率和勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率之間存在長期的均衡比例不斷變化的協(xié)整關(guān)系，即變參數(shù)協(xié)整關(guān)系。
五、時(shí)變參數(shù)估計(jì)結(jié)果分析
根據(jù)時(shí)變參數(shù)模型計(jì)算結(jié)果分析時(shí)變參數(shù)趨勢圖，如圖1所示，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率對(duì)于GDP增長率彈性在1953年——2005期間，除了1958年有一個(gè)突增而外，基本處于下降狀態(tài)，尤其在上個(gè)世紀(jì)九十年代初期下降更快。但是對(duì)于GDP增長率始終是正的拉動(dòng)作用。
樣本區(qū)間內(nèi)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率對(duì)于GDP增長率彈性始終是正的，表明勞動(dòng)生產(chǎn)率增長對(duì)于GDP增長具有積極作用。勞動(dòng)生產(chǎn)率增長帶動(dòng)GDP與其同方向增長，只是不同的年份，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長帶來的GDP增長有所不同。
樣本區(qū)間內(nèi)，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率彈性呈現(xiàn)總體下降趨勢，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率每增加1％，拉動(dòng)GDP增長的幅度降低。說明了勞動(dòng)生產(chǎn)率增長對(duì)GDP增長的拉動(dòng)作用日益減弱，我國的經(jīng)濟(jì)增長更多的依賴于資本投入和科技水平的提高。
勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率對(duì)GDP增長率彈性大于1的年份主要集中在改革開放前和20世紀(jì)80年代中后期。改革開放前，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長對(duì)于GDP增長的作用比較大，表明當(dāng)時(shí)我國的經(jīng)濟(jì)增長中勞動(dòng)的作用較為顯著，經(jīng)濟(jì)增長中勞動(dòng)增長帶來的貢獻(xiàn)較改革開放后大。(325224.com)20世紀(jì)80年代中后期勞動(dòng)生產(chǎn)率增長對(duì)于GDP增長的彈性大于1，表明經(jīng)過了改革開放初期的嘗試性探索，生產(chǎn)力得到解放，經(jīng)濟(jì)體制改革的體制因素作用顯現(xiàn)出來，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)效應(yīng)增強(qiáng)。隨著改革的進(jìn)一步深化，到了九十年代，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高所能帶來的經(jīng)濟(jì)增長有所降低，經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)向更多地依賴資本投入增長和技術(shù)進(jìn)步上來。
六、結(jié)論
本文利用我國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)1952年——2005年，計(jì)算了我國的勞動(dòng)生產(chǎn)率及其增長率，通過引入時(shí)變參數(shù)，建立狀態(tài)空間模型，應(yīng)用卡爾曼濾波算法，計(jì)算了勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長之間的時(shí)變參數(shù)影響關(guān)系。對(duì)于估計(jì)結(jié)果進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，驗(yàn)證了模型的合理性。通過對(duì)時(shí)變彈性的估計(jì)結(jié)果分析，得出結(jié)論如下：
樣本區(qū)間內(nèi)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率對(duì)于GDP增長率彈性始終是正的，表明勞動(dòng)生產(chǎn)率增長對(duì)于GDP增長具有積極作用。
樣本區(qū)間內(nèi)，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率彈性呈現(xiàn)總體下降趨勢。
20世紀(jì)90年代后期以來，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高帶來的經(jīng)濟(jì)增長有所降低，經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)向更多地依賴資本投入增長和技術(shù)進(jìn)步上來。
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